书籍全称:
《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》
书籍版权信息
- 作者: 唐宇迪
- 出版社: 人民邮电出版社
- 出版年: 2018-03-01
- 页数: 449
- 定价: 未明确标注(需查阅实体书或官方渠道)
- 装帧: 平装(一般胶版纸)
- ISBN: 9787115512444
图书分类
计算机 > 程序设计 > Python
技术 > 数据分析 > 机器学习
内容简介
《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》是一部面向初学者的实用技术指南,全书449页,由计算机博士唐宇迪编写,结合Python编程、数据分析与机器学习的实际应用,通过通俗易懂的案例讲解算法落地。全书共20章,分为四个部分:
- Python工具包基础(第1-4章)
- 介绍Python核心库:Numpy(科学计算)、Pandas(数据处理)、Matplotlib(数据可视化),涵盖数组操作、数据预处理、可视化绘图等基础技能,为后续学习奠定基础。
- 机器学习经典算法(第5-16章)
- 详解回归算法(线性回归、逻辑回归)、决策树、集成算法(随机森林、Adaboost)、支持向量机、聚类算法(K-means、DBSCAN)等,辅以项目实战,如信用卡欺诈检测、气温预测、新闻分类等,理论与实践并重。
- 深度学习核心技术(第17-19章)
- 介绍神经网络基础、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN),包括TensorFlow实战与经典网络架构(如AlexNet、VGG、ResNet),帮助读者掌握AI前沿技术。
- 综合项目实战(第6、9、11、14、20章)
- 基于真实数据集,覆盖信用卡欺诈检测、气温预测、新闻分类、音乐推荐系统、影评情感分析五大项目,将算法应用于业务场景,提升实战能力。
本书以循序渐进的方式,从环境配置到复杂模型构建,配以代码实例与可视化讲解,适合对人工智能、机器学习及数据分析感兴趣的初学者与爱好者,是入门Python与AI的理想读物。
作者简介
唐宇迪:
计算机专业博士,网易云课堂人工智能认证行家、51CTO学院讲师、CSDN博客专家。拥有多年AI领域培训经验,带领团队开发60余门AI课程,覆盖机器学习、深度学习等热门方向。以通俗易懂、接地气的授课风格著称,致力于帮助学习者快速进入人工智能领域。
《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》书评
《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》是一本兼具理论与实战的入门佳作,449页内容结构清晰,覆盖Python基础到AI进阶的全路径。“第2-4章”工具包讲解为新手打牢根基,“第5-16章”算法详解深入浅出,“第17-19章”深度学习紧跟潮流,尤其是五大实战项目(如“影评情感分析”)让理论落地,实用性极强。
亮点在于唐宇迪的通俗风格与丰富案例,如信用卡欺诈检测中的样本不均衡处理,令人印象深刻。不足之处在于,出版于2018年,部分技术(如最新深度学习框架)未更新,且定价信息缺失。但整体而言,这是一本性价比高、适合初学者自学的技术宝典。
下载信息
《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》PDF、AZW3、MOBI、EPUB格式电子书
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