Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战

书籍全称：

《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》

书籍版权信息

• 作者: 唐宇迪
• 出版社: 人民邮电出版社
• 出版年: 2018-03-01
• 页数: 449
• 定价: 未明确标注（需查阅实体书或官方渠道）
• 装帧: 平装（一般胶版纸）
• ISBN: 9787115512444

图书分类

计算机 > 程序设计 > Python
技术 > 数据分析 > 机器学习

内容简介

《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》是一部面向初学者的实用技术指南，全书449页，由计算机博士唐宇迪编写，结合Python编程、数据分析与机器学习的实际应用，通过通俗易懂的案例讲解算法落地。全书共20章，分为四个部分：

1. Python工具包基础（第1-4章）
   • 介绍Python核心库：Numpy（科学计算）、Pandas（数据处理）、Matplotlib（数据可视化），涵盖数组操作、数据预处理、可视化绘图等基础技能，为后续学习奠定基础。
2. 机器学习经典算法（第5-16章）
   • 详解回归算法（线性回归、逻辑回归）、决策树、集成算法（随机森林、Adaboost）、支持向量机、聚类算法（K-means、DBSCAN）等，辅以项目实战，如信用卡欺诈检测、气温预测、新闻分类等，理论与实践并重。
3. 深度学习核心技术（第17-19章）
   • 介绍神经网络基础、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN），包括TensorFlow实战与经典网络架构（如AlexNet、VGG、ResNet），帮助读者掌握AI前沿技术。
4. 综合项目实战（第6、9、11、14、20章）
   • 基于真实数据集，覆盖信用卡欺诈检测、气温预测、新闻分类、音乐推荐系统、影评情感分析五大项目，将算法应用于业务场景，提升实战能力。

本书以循序渐进的方式，从环境配置到复杂模型构建，配以代码实例与可视化讲解，适合对人工智能、机器学习及数据分析感兴趣的初学者与爱好者，是入门Python与AI的理想读物。

作者简介

唐宇迪:
计算机专业博士，网易云课堂人工智能认证行家、51CTO学院讲师、CSDN博客专家。拥有多年AI领域培训经验，带领团队开发60余门AI课程，覆盖机器学习、深度学习等热门方向。以通俗易懂、接地气的授课风格著称，致力于帮助学习者快速进入人工智能领域。

《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》书评

《Python跟着迪哥学PYTHON数据分析与机器学习实战》是一本兼具理论与实战的入门佳作，449页内容结构清晰，覆盖Python基础到AI进阶的全路径。“第2-4章”工具包讲解为新手打牢根基，“第5-16章”算法详解深入浅出，“第17-19章”深度学习紧跟潮流，尤其是五大实战项目（如“影评情感分析”）让理论落地，实用性极强。

亮点在于唐宇迪的通俗风格与丰富案例，如信用卡欺诈检测中的样本不均衡处理，令人印象深刻。不足之处在于，出版于2018年，部分技术（如最新深度学习框架）未更新，且定价信息缺失。但整体而言，这是一本性价比高、适合初学者自学的技术宝典。

下载信息

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