图书全称

《你也能看得懂的Python算法书》

图书简介

《你也能看得懂的Python算法书》由王硕、董文馨、张舒行、张洁合著，电子工业出版社2018年11月出版，定价59元，ISBN 9787121352553。这是一本专为编程新手设计的算法入门书，以通俗语言和Python代码为核心，讲解排序、搜索、动态规划、图论等经典算法。书中从Python基础入手，覆盖变量、三大结构、列表和函数，随后深入双指针、哈希、回溯、贪心等算法概念。配有生活化案例、图解和分步代码解析，260页内容循序渐进，帮助读者从零基础到实践应用，适合初学者夯实编程根基或备战技术面试。

作者简介

王硕、董文馨、张舒行、张洁，四位作者均为编程教育与算法领域的从业者，致力于将复杂技术知识转化为易懂内容。他们结合教学与实践经验，创作此书，为算法初学者提供清晰指导。

图书书评

《你也能看得懂的Python算法书》以其平易近人的风格和实用性，成为算法学习的最佳入门选择。书中从Python基础讲起，逐步过渡到双指针、动态规划等高级算法，每章配以直观图解和代码实例，避免枯燥的理论堆砌。例如，“爬楼梯问题”用动态规划拆解得深入浅出，“八皇后问题”则展现回溯的魅力。全书260页内容紧凑，既适合零基础者打牢根基，也为面试备考者提供实战技巧。这是一本兼具可读性与操作性的算法启蒙书，值得每位编程爱好者一读。

编辑推荐

想轻松掌握算法？这本《你也能看得懂的Python算法书》以Python为工具，带你从基础到进阶，解锁排序、动态规划等核心技能。下载电子书，零基础也能学会算法思维！

图书目录

• • 第1章 编程基础
    1. 1. 1.1 变量
          1. 1. 1.1.1 输出和输入
          1. 1. 1.1.2 简单变量类型
          1. 1. 1.1.3 数学计算
          1. 1. 1.1.4 位运算
          1. 1. 1.1.5 使用字符串
    1. 1. 1.2 三大结构
          1. 1. 1.2.1 循序结构
          1. 1. 1.2.2 分支结构
          1. 1. 1.2.3 条件判断
          1. 1. 1.2.4 应用分支结构
          1. 1. 1.2.5 循环结构
          1. 1. 1.2.6 continue和break
          1. 1. 1.2.7 应用循环结构
          1. 1. 1.2.8 结构的嵌套
    1. 1. 1.3 列表
          1. 1. 1.3.1 定义列表
          1. 1. 1.3.2 对元素进行操作
          1. 1. 1.3.3 列表的顺序
          1. 1. 1.3.4 列表内置函数
          1. 1. 1.3.5 截取和拼接列表
          1. 1. 1.3.6 字符串、元组和列表
          1. 1. 1.3.7 用循环遍历列表
          1. 1. 1.3.8 字典简介
    1. 1. 1.4 函数
          1. 1. 1.4.1 定义子函数
          1. 1. 1.4.2 主函数
          1. 1. 1.4.3 调用函数
          1. 1. 1.4.4 全局变量
          1. 1. 1.4.5 函数的运用

• • 第2章 双指针问题
    1. 1. 2.1 数组合并
          1. 1. 2.1.1 合并有序数组
          1. 1. 2.1.2 最终代码
    1. 1. 2.2 二分查找
          1. 1. 2.2.1 什么是二分查找
          1. 1. 2.2.2 问题求解
          1. 1. 2.2.3 最终代码
    1. 1. 2.3 链表
          1. 1. 2.3.1 什么是单链表
          1. 1. 2.3.2 建立单链表
          1. 1. 2.3.3 建立双链表
          1. 1. 2.3.4 双向输出双链表
          1. 1. 2.3.5 向单链表中添加元素
          1. 1. 2.3.6 向双链表中添加元素
          1. 1. 2.3.7 删除列表中的元素

• • 第3章 哈希算法
    1. 1. 3.1 什么是哈希
    1. 1. 3.2 两个数的和
          1. 1. 3.2.1 问题求解1
          1. 1. 3.2.2 解法1的最终代码
          1. 1. 3.2.3 问题求解2
          1. 1. 3.2.4 解法2的最终代码
    1. 1. 3.3 单词模式匹配
          1. 1. 3.3.1 问题求解
          1. 1. 3.3.2 最终代码
    1. 1. 3.4 猜词游戏
          1. 1. 3.4.1 问题求解
          1. 1. 3.4.2 最终代码
    1. 1. 3.5 神奇的词根
          1. 1. 3.5.1 问题求解
          1. 1. 3.5.2 最终代码

• • 第4章 深度优先遍历算法
    1. 1. 4.1 什么是深度优先遍历
    1. 1. 4.2 二叉树
          1. 1. 4.2.1 二叉树的类型
          1. 1. 4.2.2 二叉树的相关术语
          1. 1. 4.2.3 二叉树的节点代码
          1. 1. 4.2.4 二叉树的遍历顺序
          1. 1. 4.2.5 深度优先遍历与广度优先遍历
    1. 1. 4.3 怎么抓住小偷
          1. 1. 4.3.1 解题思路
          1. 1. 4.3.2 从思路到代码
    1. 1. 4.4 二叉树中的最大路径和
          1. 1. 4.4.1 解题思路
          1. 1. 4.4.2 完整代码
    1. 1. 4.5 最大的岛屿
          1. 1. 4.5.1 解题思路
          1. 1. 4.5.2 完整代码

• • 第5章 广度优先遍历算法
    1. 1. 5.1 什么是广度优先遍历
    1. 1. 5.2 选课的智慧
          1. 1. 5.2.1 广度优先遍历
          1. 1. 5.2.2 问题求解
          1. 1. 5.2.3 最终代码
    1. 1. 5.3 寻找制高点
          1. 1. 5.3.1 问题求解
          1. 1. 5.3.2 集合
          1. 1. 5.3.3 最终代码
    1. 1. 5.4 合法的括号
          1. 1. 5.4.1 问题求解
          1. 1. 5.4.2 最终代码
    1. 1. 5.5 树的右侧
          1. 1. 5.5.1 问题求解
          1. 1. 5.5.2 最终代码

• • 第6章 回溯算法
    1. 1. 6.1 什么是回溯
    1. 1. 6.2 遍历所有排序方式
          1. 1. 6.2.1 问题求解
          1. 1. 6.2.2 最终代码
    1. 1. 6.3 经典问题的组合
          1. 1. 6.3.1 问题求解
          1. 1. 6.3.2 最终代码
    1. 1. 6.4 查找单词问题
          1. 1. 6.4.1 问题求解
          1. 1. 6.4.2 最终代码
    1. 1. 6.5 八皇后问题
          1. 1. 6.5.1 问题求解
          1. 1. 6.5.2 最终代码
    1. 1. 6.6 教你解数独
          1. 1. 6.6.1 问题求解
          1. 1. 6.6.2 最终代码

• • 第7章 贪心算法
    1. 1. 7.1 硬币找零问题
          1. 1. 7.1.1 问题描述
          1. 1. 7.1.2 最终代码
    1. 1. 7.2 活动安排问题
          1. 1. 7.2.1 问题描述
          1. 1. 7.2.2 最终代码
    1. 1. 7.3 哈夫曼编码
          1. 1. 7.3.1 问题描述
          1. 1. 7.3.2 哈夫曼树
          1. 1. 7.3.3 贪心选择性质
          1. 1. 7.3.4 最优子结构性质
          1. 1. 7.3.5 最终代码

• • 第8章 动态规划算法
    1. 1. 8.1 爬楼梯问题
          1. 1. 8.1.1 问题描述
          1. 1. 8.1.2 最终代码
    1. 1. 8.2 矿工挖矿问题
          1. 1. 8.2.1 问题描述
          1. 1. 8.2.2 最终代码
    1. 1. 8.3 背包问题
          1. 1. 8.3.1 问题描述
          1. 1. 8.3.2 问题实例
          1. 1. 8.3.3 最终代码
    1. 1. 8.4 最长递归子序列问题
          1. 1. 8.4.1 问题描述
          1. 1. 8.4.2 改进算法
          1. 1. 8.4.3 最终代码

• • 第9章 最短路径问题
    1. 1. 9.1 迪可斯特朗算法
          1. 1. 9.1.1 术语释义
          1. 1. 9.1.2 问题示例：最短公交线路
          1. 1. 9.1.3 图与节点的定义
          1. 1. 9.1.4 把图用代码“画”出来
          1. 1. 9.1.5 算法核心：两个节点集合
          1. 1. 9.1.6 算法核心：循环
          1. 1. 9.1.7 输出路线
          1. 1. 9.1.8 通过示例理解算法
          1. 1. 9.1.9 完整代码展示
    1. 1. 9.2 Floyd算法
          1. 1. 9.2.1 算法核心：两个矩阵
          1. 1. 9.2.2 算法核心：通过中介点缩短距离
          1. 1. 9.2.3 通过示例理解算法
          1. 1. 9.2.4 完整代码
    1. 1. 9.3 A*算法
          1. 1. 9.3.1 算法核心：迪可斯特朗算法
          1. 1. 9.3.2 算法核心：预估函数
          1. 1. 9.3.3 算法核心：选择预估函数
          1. 1. 9.3.4 A*算法的兄弟们

• • 第10章 分治算法
    1. 1. 10.1 什么是分治
    1. 1. 10.2 归并排序
          1. 1. 10.2.1 递归法与迭代法
          1. 1. 10.2.2 递归法描述
          1. 1. 10.2.3 迭代法描述
          1. 1. 10.2.4 最终代码
    1. 1. 10.3 连续子列表的最大和
          1. 1. 10.3.1 解题思路
          1. 1. 10.3.2 最终代码
    1. 1. 10.4 几何问题之凸包
          1. 1. 10.4.1 问题求解
          1. 1. 10.4.2 最终代码
    1. 1. 10.5 数学问题之多项式乘法
          1. 1. 10.5.1 问题求解
          1. 1. 10.5.2 最终代码

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