深度学习详解

《深度学习详解》是一部基于李宏毅老师广受欢迎的“机器学习”公开课编写而成的深度学习指南。该课程在全球范围内拥有数百万次播放量，其开源笔记在GitHub上的Star数已超10,000次。本书得到了李宏毅老师的亲自点赞，不仅适合深度学习初学者，也能为进阶读者提供系统且全面的学习资源。

内容概述：

•深度学习基础： 从卷积神经网络到Transformer，系统介绍深度学习的核心算法及其建模过程。

•前沿算法解析： 深入讲解生成模型、自监督学习（包括BERT与GPT）、强化学习等领域的先进技术。

•技术进阶： 涵盖对抗攻击、领域自适应、元学习、终身学习、网络压缩等热点话题，为读者拓展技术深度。

•生动案例教学： 在保留公开课大量趣味例子的基础上，书中通过生活化视角解读深度学习的核心概念与技术细节。

作者简介：

李宏毅是台湾大学教授，人工智能领域知名专家，其“机器学习”课程被誉为AI入门的最佳选择之一。他擅长将复杂的理论以通俗易懂的方式传递给大众，是全球AI学习者的导师级人物。

图书书评：

本书以内容详实、讲解通俗著称，是深度学习领域难得的优秀著作。从入门到进阶，本书结构清晰、案例丰富，被众多AI从业者评价为“通向深度学习的必读书籍”。尤其是其对前沿算法的深入剖析和对核心概念的通俗解读，让许多初学者受益匪浅。同时，书中提供的开源项目代码，也为实际应用提供了极大的便利。

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